一种使用人工智能 (AI) 分析喉咙等图像的设备已出现在流感测试中。与传统方法相比，患者负担更轻，有望成为新的选择。已经开发出各种设备来帮助医生进行诊断，并且正在医疗领域中使用。
从图像线索来看 有无这种红疮生长、患者的体温、脉搏、咳嗽、喉咙痛等信息
目前，最常见的流感测试类型是抗原测试，其中通过用棉签擦拭鼻后部从粘液中收集样本。除了疼痛之外，还有打喷嚏和传播感染的风险。 去年１２月，搭载ＡＩ的诊断辅助设备“Ｎｏｄｏｋａ”上市。它是根据大约５０万张患者喉咙的照片开发的。感染流感病毒时，会出现喉咙特有的红疮。ＡＩ以有无这种红疮生长作为判断的线索。除了图像信息外，还会读取患者的体温、脉搏、咳嗽、喉咙痛等信息，综合判断流感的可能性是否高。判断大约需要１０秒。在临床试验中证实了高准确性。
但是，由于有些患者觉得嘴里放入特殊的相机拍喉咙照片会感到不舒服。不建议 6 岁以下儿童使用。
实际检查的儿童病例
1 月中旬，大阪府吹田市的儿科医生市森裕章使用该设备为该市一名 10 岁小学四年级的女孩进行了检查。她喉咙有出现红疮，确定是流行性感冒，市森医生开了处方药。一位女童说：“我不喜欢被检查鼻子里面，因为很疼，但这次测试不疼。”
原来的抗原检查 与 AI画像检查
＜原来的抗原检查法＞
手法：棉棒伸入鼻腔内部收集粘液
特征：精确度要，被广泛使用、
伴随不适感，特别是孩子们不喜欢，检查比较花时间 鼻子被刺激容易打喷嚏，有扩大感染的风险
＜新的画像检查＞
手法：专用相机拍摄喉咙部，结合问诊而判断
特征：分析流感特有的喉咙红疮、精确度高、痛苦少 6岁未满不建议使用
期许AI检测应用范围扩大
开发的医疗器械企业“Ｉｒｉｓ”（东京）计划进一步推进研究以扩大使用范围，例如对其他传染病的诊断支持和掌握与生活方式有关的疾病的征兆。近年来，Ｎｏｄｏｋａ等基于ＡＩ的诊断辅助设备相继投入实用。典型的例子包括根据内窥镜图像区分恶性和良性结肠息肉的系统，以及根据大脑的横截面图像发现动脉瘤可能性高的区域的设备。这些使用应用程序的设备和治疗统称为“Ｐｒｏｇｒａｍ医疗设备（ＳａＭＤ）。据经济产业省称，全球ＳａＭＤ市场预计到２０２７年将增长到８６５亿美元（约合 １１．３万亿日元）。
政府也开始支持和传播发展。实际应用需要根据《药品医疗器械法》进行严格审查。如果医疗机构引入判断准确率高的设备，我们正在考虑简化这项检查并提高医疗费用。由开发ＳａＭＤ的公司组成的“ＡＩ医疗设备委员会”主席多田智裕博士说：“通过医生和ＡＩ互补，我们可以提供更高质量的医疗服务，并引领医生的工作方式改革。”
消息来源：読売新聞Yomi Dr. ヨミドクター ＡＩでインフルエンザを判定する機器が登場 どうやって検査するの？
网址：https://yomidr.yomiuri.co.jp/article/20230220-OYTET50019/