多种癌症组织限制了单一人工智能模型的预测准确性
东京医科大学3月13日宣布，开发出全球首个人工智能（AI）模型，可从乳腺癌患者穿刺活检组织图像数据中高精度预测术前化疗的疗效。这项研究是由美国康奈尔大学分子病理学系黑田雅彦教授和客座讲师沈斌，乳腺科学系石川孝教授、上田亞衣讲师，以及美国康奈尔大学人类病理学系长尾俊孝教授共同完成的。研究成果已作为开放获取文章，发表在《The Journal of Pathology: Clinical Research》上。
乳腺癌被认为是世界上最常见的恶性肿瘤。在日本，每年约有 97,000 人被诊断出患有乳腺癌，约有 14,000 人死于此病。近年来，乳腺癌的治疗取得了长足的进步，尤其是术前化疗已成为局部晚期乳腺癌的常用治疗方法。术前化疗使肿瘤组织缩小，有望提高保乳率，防止复发转移。目前，除乳腺癌亚型外，尚未确定新辅助化疗易感性的明确决定因素。因此，准确预测治疗效果对于制定治疗策略至关重要。
多AI管道流程，乳腺癌术前化疗预测效果95.15%
在这项研究中，我们利用与癌组织和癌细胞特征相匹配的人工智能技术，成功地提取和分析了病理形态信息。此外，国际上首次结合多种人工智能技术的乳腺癌术前化疗的多AI pipeline获得了预测术前化疗治疗效果的结果，准确率高达95.15%。提出了一种将人工智能用于未来临床应用的有效方法，有望有助于在乳腺癌术前化疗中引入个性化医疗。
旨在开发可以做出更高级判断的医疗辅助系统
该研究小组的目标是开发一种医疗辅助系统，该系统不仅可以整合病理图像，还可以整合分子诊断结果、放射线图像和迄今为止已单独检查的临床信息等医学信息，从而做出更高级的决策。
消息来源：【医療ニュースQlife Pro】乳がん、術前化学療法効果を高精度に予測するAIモデルを開発－東京医科大ほか
网址：http://www.qlifepro.com/news/20230314/ai-4.html
消息來源：【東京医学大学・プレスリリース】乳がん術前化学療法の効果を予測する人工知能（A I）の開発 ～ 乳がんの術前化学療法における個別化医療の導入に期待 ～
网址：https://www.tokyo-med.ac.jp/news/2023/0313_120000003145.html