一项示范实验已开始使用人工智能技术发现新抗癌药物的生物标志物。该研究使新药开发临床试验成功率提高、以及周期的缩短。5月中旬，京都大学、Chordia Therapeutics企業、以及富士通股份有限公司，宣布他们将启动一项示范实验，以发现生物标志物，而这些生物标志物将提高癌症新药开发的临床试验成功率并缩短周期。
抗癌新药开发的临床试验 提高成功概率并缩短周期的概念验证
各种生物标志物被有效地用于癌症预防、诊断和治疗选择的目的。在药物发现的临床试验中，使用生物标志物来关注特定的亚组被认为可以提高药物开发的成功率。自2018年5月起，京都大学和Chordia一直在研发一种靶向RNA调节应激的癌症治疗新药，现在富士通加入，三家公司将展开示范实验。
在本次概念验证中，使用京都大学建立的下一代测序仪的基因组信息分析平台获得的结果发表在Fujitsu Kozuchi（代号）-Fujitsu AI Platform上，可以快速测试先进的AI技术. 使用因果关系发现技术，通过对所有20,000个人类基因和药物作用的因果结构以及该结构发生的条件进行详尽搜索，我们将针对Chordia正在研究和开发的RNA调节压力。目的是发现预测癌症治疗药物疗效的生物标志物。
旨在合作创造前所未有癌症基因组分析技术、新药的生物标志物探索研究
京都大学医学研究科小川诚司教授说，“我们已经使用下一代测序仪构建了一个癌症基因组信息分析平台，以发现癌症表征和新药开发的线索。再通过将富士通新构建的因果发现技术与 Fujitsu Kozuchi（代号）- Fujitsu AI Platform 相结合，我们旨在创造前所未有的下一代癌症基因组分析技术。”
Chordia公司的戰略責任者，森下大輔说，“在新药研发中，除了创造前所未有的药物本身外，支持药物研发的生物标志物的识别和利用也起着重要作用，因为它们对临床试验的成败具有重大影响。通过本次论证与富士通和京都大学进行实验，我们将致力于对我们正在开发的新药的生物标志物进行探索性研究。”
富士通执行官、富士通研究所长冈本青史表示，“富士通于2023年4月20日在全球发布了一个新的人工智能平台Fujitsu Kozuchi（代号）——Fujitsu AI Platform，它可以让用户快速测试尖端人工智能技术。预计这将对社会产生巨大影响，这项实验是一个使用因果发现技术的共同创造活动的例子。”
消息来源：【がんプラスQlife】がんの新薬に対するバイオマーカーを発見するAI技術を用いた実証実験を開始
网址：https://cancer.qlife.jp/news/article20641.html
更多信息：【京都大学新闻稿】